模型调用¶

d.run 提供了两种大模型的托管方式，您可以根据需求选择其一：

• MaaS by Token：使用 token 计费，共享资源，用户无需部署模型实例，即可调用模型
• 模型服务：用户独享实例，按实例计费，API 调用不限制次数

支持的模型与托管方式¶

模型 Endpoint¶

模型 Endpoint 是一个可以供用户访问的 URL 或 API 地址，用于发送请求以调用模型进行推理。

API 调用示例¶

使用 MaaS by Token 调用¶

要使用 MaaS by Token 调用模型，请按照以下步骤操作：

1. 获取 API Key：登录用户控制台，创建一个新的 API Key
2. 设置 Endpoint：将 SDK 的 endpoint 替换为 chat.d.run
3. 调用模型：使用官方的模型名称和新的 API Key 进行调用

示例代码 (Python)：

import openai

openai.api_key = "your-api-key" # 替换为您的 API Key
openai.api_base = "https://chat.d.run"

response = openai.Completion.create(
  model="public/deepseek-r1",
  prompt="What is your name?"
)

print(response.choices[0].text)

使用独立模型服务调用¶

要使用用户自己部署的模型实例进行调用，请按照以下步骤操作：

1. 部署模型实例：在指定的区域部署模型实例，例如 sh-02
2. 获取 API Key：登录用户控制台，创建一个新的 API Key
3. 设置 Endpoint：将 SDK 的 endpoint 替换为 <region>.d.run，例如 sh-02.d.run
4. 调用模型：使用官方的模型名称和新的 API Key 进行调用

示例代码 (Python)：

import openai

openai.api_key = "your-api-key" # 替换为您的 API Key
openai.api_base = "https://sh-02.d.run" # 替换为您的模型服务所在的区域

response = openai.Completion.create(
  model="u-1100a15812cc/qwen2", # 替换为您的模型服务访问名称
  prompt="What is your name?"
)

print(response.choices[0].text)

常见问题¶

Q1 如何选择调用方式？¶

• MaaS by Token：适用于轻量级、不频繁的调用场景
• Instance：适用于需要高性能、频繁调用的场景

Q2 如何查看我的 API Key？¶

登录用户控制台，进入 API Key 管理页面即可查看和管理您的 API Key，参考API Key 管理。

Q3 如何获取模型名称？¶

• MaaS by Token 的模型名称由 public/ 和模型名称组成，例如 public/deepseek-r1，可在模型详情页查看。
• 模型服务部署的模型名称由用户名和模型名称组成，例如 u-1100a15812cc/qwen2，可在模型列表一键复制。

Q4 部署模型实例的费用如何计算？¶

费用根据部署的区域、实例规格和使用时长计算。具体费用请参考用户控制台的实例定价页面。

支持与反馈¶

如有任何问题或反馈，请联系我们的技术支持团队。