数据卷(PV)¶

数据卷（PersistentVolume，PV）是集群中的一块存储，可由管理员事先制备，或使用存储类（Storage Class）来动态制备。 PV 是集群资源，但拥有独立的生命周期，不会随着 Pod 进程结束而被删除。将 PV 挂载到工作负载可以实现工作负载的数据持久化。PV 中保存了可被 Pod 中容器访问的数据目录。

创建数据卷¶

目前支持通过 YAML 和表单两种方式创建数据卷，这两种方式各有优劣，可以满足不同用户的使用需求。

通过 YAML 创建步骤更少、更高效，但门槛要求较高，需要熟悉数据卷的 YAML 文件配置。
通过表单创建更直观更简单，根据提示填写对应的值即可，但步骤更加繁琐。

YAML 创建¶

在集群列表中点击目标集群的名称，然后在左侧导航栏点击 容器存储 -> 数据卷(PV) -> YAML 创建 。
在弹框中输入或粘贴事先准备好的 YAML 文件，然后在弹框底部点击确定。

支持从本地导入 YAML 文件或将填写好的文件下载保存到本地。

表单创建¶

在集群列表中点击目标集群的名称，然后在左侧导航栏点击 容器存储 -> 数据卷(PV) -> 创建数据卷(PV) 。
填写基本信息。
- 数据卷名称、数据卷类型、挂载路径、卷模式、节点亲和性在创建之后不可更改。
- 数据卷类型：有关卷类型的详细介绍，可参考 Kubernetes 官方文档卷。
- Local：将 Node 节点的本地存储包装成 PVC 接口，容器直接使用 PVC 而无需关注底层的存储类型。Local 卷不支持动态配置数据卷，但支持配置节点亲和性，可以限制能从哪些节点上访问该数据卷。
- HostPath：使用 Node 节点的文件系统上的文件或目录作为数据卷，不支持基于节点亲和性的 Pod 调度。
- 挂载路径：将数据卷挂载到容器中的某个具体目录下。
- 访问模式：
  - ReadWriteOnce：数据卷可以被一个节点以读写方式挂载。
  - ReadWriteMany：数据卷可以被多个节点以读写方式挂载。
  - ReadOnlyMany：数据卷可以被多个节点以只读方式挂载。
  - ReadWriteOncePod：数据卷可以被单个 Pod 以读写方式挂载。
- 回收策略：
  - Retain：不删除 PV，仅将其状态变为 released ，需要用户手动回收。有关如何手动回收，可参考持久卷。
  - Recycle：保留 PV 但清空其中的数据，执行基本的擦除操作（ rm -rf /thevolume/* ）。
  - Delete：删除 PV 时及其中的数据。
- 卷模式：
  - 文件系统：数据卷将被 Pod 挂载到某个目录。如果数据卷的存储来自某块设备而该设备目前为空，第一次挂载卷之前会在设备上创建文件系统。
  - 块：将数据卷作为原始块设备来使用。这类卷以块设备的方式交给 Pod 使用，其上没有任何文件系统，可以让 Pod 更快地访问数据卷。
- 节点亲和性：