跳转至

安装 NVIDIA vGPU Addon

如需将一张 NVIDIA 虚拟化成多个虚拟 GPU,并将其分配给不同的虚拟机或用户,您可以使用 NVIDIA 的 vGPU 能力。 本节介绍如何在 d.run 平台中安装 vGPU 插件,这是使用 NVIDIA vGPU 能力的前提。

前提条件

操作步骤

  1. 功能模块路径: 容器管理 -> 集群管理 ,点击目标集群的名称,从左侧导航栏点击 Helm 应用 -> Helm 模板 -> 搜索 nvidia-vgpu

    找到 nvidia-vgpu

  2. 在安装 vGPU 的过程中提供了几个基本修改的参数,如果需要修改高级参数点击 YAML 列进行修改:

    • deviceMemoryScaling :NVIDIA 装置显存使用比例,输入内容必须为整数,预设值是 1。可以大于 1(启用虚拟显存,实验功能)。 对于有 M 显存大小的 NVIDIA GPU,如果我们配置 devicePlugin.deviceMemoryScaling 参数为 S, 在部署了我们装置插件的 Kubernetes 集群中,这张 GPU 分出的 vGPU 将总共包含 S * M 显存。

    • deviceSplitCount :整数类型,预设值是 10。GPU 的分割数,每一张 GPU 都不能分配超过其配置数目的任务。 若其配置为 N 的话,每个 GPU 上最多可以同时存在 N 个任务。

    • Resources :就是对应 vgpu-device-plugin 和 vgpu-schedule pod 的资源使用量。

    修改参数

  3. 安装成功之后会在指定 Namespace 下出现如下两个类型的 Pod,即表示 NVIDIA vGPU 插件已安装成功:

    出现两个 Pod

安装成功后,部署应用可使用 vGPU 资源

Note

NVIDIA vGPU Addon 不支持从老版本 v2.0.0 直接升级为最新版 v2.0.0+1; 如需升级,请卸载老版本后重新安装。