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d.run 上新 DeepSeek-R1-0528，强化 CoT 推理链，代码实力再进化

端午节期间，d.run 大模型服务平台紧跟 DeepSeek 步伐，上线了全新的 DeepSeek-R1-0528 模型。

R1-0528 简要说明

R1-0528 是 DeepSeek R1 模型的一次小版本升级。在本次更新中， DeepSeek R1 通过引入更强的算力支持以及后训练阶段的算法优化机制，显著提升了模型在推理深度和推断能力方面的表现。 R1-0528 模型在数学、编程和通用逻辑等多个基准评测中展现出优异性能，整体水平已接近主流领先模型，如 ChatGPT O3 和 Gemini 2.5 Pro。

R1-0528 在 Hugging Face 上的模型仓库为： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main

相较于 R1 版本，升级后的 R1-0528 模型在复杂推理任务上的处理能力有明显提升，如下图所示：

对比图

根据官方陈述， CoT 思维链全面升级 ，R1-0528 在处理复杂推理任务时表现更加出色：

  • 在 AIME 2025 测试 中，准确率由 70% 提升至 87.5%
  • 推理过程中的 token 使用量，从平均 12K 增加至 23K tokens ，展现更深层次的思维过程

除了推理能力的突破，R1-0528 在以下方面也带来了显著提升：

  • 幻觉率进一步降低，生成更可信
  • 函数调用 支持增强，更适用于工具集成与智能体开发
  • 编程体验更丝滑，Vibe 编程 更加自然高效

R1-0528 评估结果

对于所有 DeepSeek 模型，生成长度上限均设为 64K tokens 。 在需要采样的基准测试中，使用以下参数进行评估：

  • 温度 0.6
  • top-p 0.95
  • 每个查询生成 16 个响应 以估算 pass@1 指标
类别 基准测试（指标） DeepSeek R1 DeepSeek R1 0528
通用 MMLU-Redux（精确匹配） 92.9 93.4
MMLU-Pro（精确匹配） 84.0 85.0
GPQA-Diamond（Pass@1） 71.5 81.0
SimpleQA（正确率） 30.1 27.8
FRAMES（准确率） 82.5 83.0
Humanity's Last Exam（Pass@1） 8.5 17.7
编程 LiveCodeBench（2408-2505）（Pass@1） 63.5 73.3
Codeforces-Div1（评级） 1530 1930
SWE Verified（解决率） 49.2 57.6
Aider-Polyglot（准确率） 53.3 71.6
数学 AIME 2024（Pass@1） 79.8 91.4
AIME 2025（Pass@1） 70.0 87.5
HMMT 2025（Pass@1） 41.7 79.4
CNMO 2024（Pass@1） 78.8 86.9
工具调用 BFCL_v3_MultiTurn（准确率） - 37.0
Tau-Bench（Pass@1） - 53.5（航空）/63.9（零售）

从上表可以看出，相较于 R1 模型，R1-0528 在各项能力上均实现了全面升级， 其中 编程能力与数学推理 表现尤为亮眼，提升幅度显著。

Note

  • 在 SWE-Verified 基准测试中，DeepSeek 官方采用 Agentless 框架 进行模型性能评估
  • 对于 HLE 测试集，官方仅评估 纯文本提示词（text-only prompts）
  • 在 Tau-bench 评估中，GPT-4.1 作为用户角色参与了测试

组合方程式求解示例

为了考察 R1-0528 在思维链方面的推理能力、符号计算能力和数学逻辑的理解能力。 我们简单做一个测试，求解组合方程式。

d.run 大模型服务平台 Demo 地址（面向公众开放）： https://console.d.run/

提问：

求解方程组：
3x + 2y = 16
2x - y = 3

深度思考过程：

我们有两个方程：

    1. 3x + 2y = 16
    2. 2x - y = 3

我们可以使用代入法或消元法来解这个方程组。这里我选择使用代入法。

从方程2解出y：2x - y = 3 => y = 2x - 3 ...(3)

将方程3代入方程1：3x + 2(2x - 3) = 16 3x + 4x - 6 = 16 7x - 6 = 16 7x = 16 + 6 7x = 22 x = 22/7

将x的值代入方程3：y = 2*(22/7) - 3 y = 44/7 - 21/7 y = (44 - 21)/7 y = 23/7

所以解为：x = 22/7, y = 23/7

验证：将x=22/7, y=23/7代入方程1：3*(22/7) + 2*(23/7) = (66/7) + (46/7) = 112/7 = 16，正确。

代入方程2：2*(22/7) - (23/7) = (44/7) - (23/7) = 21/7 = 3，正确。

因此，方程组的解为 x = 22/7, y = 23/7。

输出：

代入法

消元法

弹球游戏示例

我们在 d.run 大模型服务平台，使用 DeepSeek-R1-0528 编写一个网页版的弹球游戏，测试其对物理环境和条件的模拟效果。

这个小游戏的编写、调试、提 PR 和网页构建共用时：15 分钟

游戏特点：

  1. 可调整重力和旋转速度
  2. 真实的物理碰撞效果
  3. 粒子系统碰撞特效
  4. 响应式 UI 设计

大模型服务平台介绍

本次测试使用的大模型服务平台是 d.run 的核心模块之一，面向公众开放注册，用户可随时免费体验包括 DeepSeek-R1-0528 在内的多种先进 文本与图像大模型 。

大模型服务平台提供了多样化的模型选择，涵盖文本生成、图像生成、图片理解等领域， 集成了来自 DeepSeek、通义千问、Meta 等提供商的数百个模型，支持多种模型调用方式。 用户可根据业务需求灵活部署模型，实现高效的实时推理。

体验 UI

📍 立即体验 👉 https://console.d.run/

2025 年 5 月大模型服务平台 v0.5.0 更新亮点包括：

  • 模型广场
    • 支持文本模型的深度思考功能
    • 支持文本模型的消息复制和重新生成
    • 图生文模型支持同时生成多张图片
    • 图生文模型支持自定义正反提示词，支持自定义图片尺寸
    • 支持 100% 兼容标准的 OpenAI SDK 调用
  • API Key 管理
    • 支持按 API Key、模型类型、调用时间等维度进行调用统计
    • 快速展示调用总量、输入 token 总数、输出 token 总数
    • 支持多模型用量对比

参考汇总