JuiceFS。
准备开发环境,点击导航栏的 Notebooks ,点击 创建 。将上一步中创建的三个数据集进行关联,挂载路径请参照下图填写:
等待 Notebook 创建成功,点击列表中的访问地址,进入 Notebook。并在 Notebook 的终端中执行以下命令进行任务训练。
点击导航栏的 任务中心 -> 任务管理 ,创建一个 Tensorflow
单机任务,任务配置参考下图, 并开启 任务分析(Tersorboard) 功能,点击 创建 后等待状态完成。
release.daocloud.io/baize/jupyter-tensorflow-full:v1.8.0-baize
python
/home/jovyan/code/tensorflow/tf-fashion-mnist-sample/train.py
Note
数据集或模型较大时,建议在第二步资源配置中开启 GPU 配置。
在上一步创建成功的任务,即可在任务分析中,点击对应任务分析中的访问查看,查看任务状态并对其进行任务训练的调优。