快速入门¶

本页演示注册 d.run 账号后，如何免费体验、用一元体验 d.run 部分功能。

注册账号¶

点击注册 d.run 查阅和下载 PDF

您通过邮箱注册账号之后，d.run 系统会发送一封邮件，请点击邮件中的链接激活账号。更多细节，请参阅以下演示视频。

您在成功激活账号后，d.run 系统会为您自动分配以下资源：

一个默认的工作空间
一个向量化的模型服务：bge-large-zh
一个默认的大模型：chatglm3-6b
一个模型训练队列

免费体验¶

您可以通过使用上述几个自动分配的资源来免费体验 d.run 的部分功能：

场景 1：使用本地模型服务创建 RAG 应用
场景 2：使用在线模型服务创建 RAG 应用
场景 3：使用流程引擎创建更灵活的应用

使用本地模型创建 RAG 应用¶

Tip

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）指的是通过检索获取相关的知识并将其融入提示词，让大模型能够参考相应的知识从而给出合理的回答。

d.run 在免费模式下就可以通过图形界面，使用本地模型来创建一个 RAG 聊天应用：

点击左上角的 ≡ 打开导航栏，进入 模型中心

d.run 默认分配了 2 个模型：
- chatglm3-6b 是一个可以部署到消费级显卡上的本地模型，支持中英双语对话，基于通用语言模型 (GLM) 架构，具有 62 亿参数，最低只需 6GB 显存。
- bge-large-zh 是一个向量化模型，能够将文本转换为向量，适合推理和微调。

准备语料

语料是模型训练的基础，我们先准备一个 CSV 文件。第一列是问题，第二列是答案：

#,问题,答案
1,什么是边缘原生应用准则白皮书？,边缘原生应用准则白皮书是物联网边缘工作组（IOT Edge Working Group）发布的一个文件，探索边缘原生的定义，以及“云原生”和“边缘原生”之间的异同。
2,DCE 5.0 社区版包含哪些开源项目？,"DCE 社区版包含的开源软件有：\n\ncloudtty：Kubernetes 网页版控制台，易于使用\nClusterpedia：Kubernetes 多集群资源百科全书，已入选 CNCF 沙箱孵化，中国移动等已部署至生产\nFerry：Kubernetes 多集群通信组件，消除多集群复杂度\nHwameiStor：高可用的本地存储方案，更快、更强、更可靠，已入选 CNCF 全景图，正在申请 Sandbox\nKLTS：对 k8s（最新版本 - 0.03）等 10 多个版本的持续维护\nKubean：容器化集群的全生命周期管理工具，正在申请 Landscape\nKWOK：模拟成千上万的 kubelet\nMerbridge：使用 eBPF 加速服务网格，已入选 CNCF 全景图和 Sandbox\nSpiderpool：云原生网络 IPAM 自动化管理软件，建议作为插件用于 Underlay CNI，正在申请 Landscape 和 Sandbox\n公开镜像加速：加速国外镜像的下载\n以上只是 ""DaoCloud 道客"" 技术的冰山一角，还有更多项目。"
3,KWOK 是什么？,KWOK 是 Kubernetes WithOut Kubelet 的缩写，帮助用户在几秒钟内搭建一个由数千个节点构成的集群，用少量资源模拟几千个真实的节点。
4,Karmada 是用于什么场景的项目？,Karmada 是用于多云和混合云场景中的项目，可以实现应用跨数据中心、跨可用区和跨集群高可用。

Tip

点击 DCE-introduction.csv 可下载这个 CSV 文件。

创建和导入语料库
1. 点击左上角的 ≡ 打开导航栏，点击 智能问答 -> 语料库 -> 创建语料 ，填写各项参数后，点击确定
2. 返回语料库列表，点击刚创建的语料库名称，进入语料库详情页，点击右上角的 文件导入
3. 选择准备好的 CSV 文件，按照向导页面，导入语料文件。
4. 返回语料库列表，点击语料名称进入详情页，选择 文件分片 页签，点击搜索栏，选择 分片描述，输入一个问题进行搜索，例如什么是边缘原生应用准则白皮书？，可以看到搜索结果和对应的相似度。
创建聊天应用
1. 点击左上角的 ≡ 打开导航栏，进入 应用中心 ，点击右侧的创建按钮
2. 配置好表单的各项参数后，点击右上角的保存、发布按钮
  - 例如我们将此应用命名为 DCE 运维助手
  - 选择本地模型服务 chatglm3-6b，选择向量化模型服务 bge-large-zh，
  - 根据应用场景修改提示词，关联创建的语料库，修改相似度为 0.2
开始对话
1. 在应用中心，点击应用卡片右下角的对话图标
2. 在输入框中输入问题，按下回车键，就会根据刚导入的语料库给出答案
3. 如果你是管理员，在每条回答下方，还可以看到 xxx 条引用的提示。点击该文字提示，可以看到引用了语料库中的哪些数据。如果发现引用的数据有问题，可以在 语料库 -> 语料库详情 -> 文件切片 中找到并修改对应的语料。

自此，这个名为 DCE 运维助手 的 RAG 聊天应用已被成功创建。

使用在线模型创建 RAG 应用¶

除了场景 1 所述的本地模型外，d.run 默认还提供了在线模型服务。

点击左上角的 ≡ 打开导航栏，进入 模型中心 ，依次选择 模型服务 -> 在线模型服务 -> 新增 API 密钥 按钮
填写表单

其中 API Key 可以去大模型官网去申请，例如 OpenAI API Key、阿里模型广场等等
返回 智能问答 -> 应用中心 ，找到刚创建的 DCE 运维助手 ，点击卡片下方的 ... -> 下架 -> 编辑，更改为 在线模型服务 。选择上一步通过 API Key 添加的在线模型服务，确认无误后点击右上角的保存 -> 发布。
开始对话，做一些简单的提问。可以看到，已切换到了在线模型服务：通义千问。
以此类推，你可以通过 API Key，添加试用主流的各种在线大模型。